CV - Adem Usta

Expériences professionnelles

Oct. 2024 Maintenant

Staff Ingénieur MLOPS (Employé) @ Integral Ad Science

Développement et maintien de la solution Total Media Quality (TMQ): un pipeline de traitement de données en temps réel pour la publicité en ligne.

Familiarisation avec la stack de déploiement existante et les mécanismes de génération/déploiement de modèles ML
Identification des bottlenecks (calculs GPU) et isolation dans un service dédié
Design d'une architecture orientée 'model serving' pour optimiser le scaling des ressources GPU
Mise en place d'un service de 'model serving' basé sur Nvidia Triton
Mise en conformité de la CI/CD avec les contraintes IAS et mise en place de tests fonctionnels/intégration
Amélioration de l'observabilité et monitoring via Prometheus et Grafana
Proposition d'une solution d'alerting pour les anomalies de performance et latence avec Grafana Alerting

Docker • Docker compose • Kubernetes • AWS • Jenkins • Python • FastAPI • Pytorch • Nvidia Triton • TensorFlow • Databricks • PostgreSQL • Kafka • MLFlow • Prometheus • Grafana

2022 2024

Tech lead - Ingénieur logiciel senior (Freelance) @ Diverses entreprises

Expertise en ingénierie logicielle (backend, devops, frontend, apprentissage automatique) pour diverses entreprises

Ondorse (Paris, France) : Développement et maintenance du service Ondorse : le SaaS KYB (Know Your Business) pour les entreprises.
NielsenIQ (Télétravail) : Développement d'une application mobile de collecte de reçus : ScanRewards.
AnotherBrain (Paris, France) : Mise en place d'une stack de monitoring au sein du produit Phosphor Quality.
Context (Paris, France) : Évaluation comparative de Ray : un framework Python pour le calcul distribué en apprentissage automatique.

Docker Compose • Docker • Python • FastAPI • PostgreSQL • Alembic • React • TypeScript • Chakra UI • TanStack • Celery • Clean architecture • TDD • PHP • MySQL • JavaScript • Prometheus • Grafana • Ray • Kubernetes

Fév. 2021 Juil. 2022

Ingénieur Logiciel (Employé) @ Boxy (ex Storelift)

Au sein de l'équipe 'Store-AI', conception et amélioration des applications pour le magasin 'Boxy' : un magasin connecté entièrement autonome.

Mise à jour des applications existantes avec suivi d'événements en temps réel pour monitoring du comportement client
Implémentation de fonctionnalités complètes de logging et reporting pour business intelligence
Intégration de capteurs de température et développement d'application IoT pour monitoring température cloud
Conception et planification de nouvelle architecture microservices pour Boxy v2 avec pratiques standard industrie
Sélection et intégration de technologies robustes pour supporter opérations magasin autonome scalable
Établissement de procédures complètes de qualité code: linting, formatage, tests unitaires, vérification type statique
Automatisation des vérifications qualité via pipelines GitLab CI/CD et Git-Hooks pour intégration continue

GitLab • Hooks • CI/CD • IoT • Python • Kubernetes • Fluentd • Kibana • REST API • Arduino • RaspberryPi • Serial USB • Prometheus • Grafana • RabbitMQ • Microservices • MQTT • Clean Code • Pytest • Pylint • Yapf • MyPy

Mars 2017 Fév. 2021

Ingénieur Logiciel (Employé) @ Context

Conception et développement de solutions logicielles autour de l'analyse vidéo en temps réel à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond.

Création d'un outil interne complet pour gérer les bases de données d'images et vidéos avec interface conviviale
Implémentation d'un système de base de données efficace pour stockage, récupération et gestion métadonnées médias
Amélioration des outils d'annotation avec technologies modernes et établissement processus revue de code
Conception et construction d'API REST robuste pour upload vidéo et analyse avec détection célébrités, logos, objets
Implémentation du versionnage API et stratégies déploiement bleu-vert pour mises à jour zéro interruption
Développement tableau de bord client avec visualisation données avancée pour analytics et statistiques vidéo
Établissement framework de test complet avec PyTest pour API et Jest pour frontend
Refactoring du service 'Compute' central pour chargement modèles deep learning et traitement vidéo
Transition réussie vers architecture microservices avec messagerie Kafka pour communication inter-services
Déploiement solution scalable sur cluster Kubernetes avec addons appropriés pour charges production

Docker-compose • Jenkins • MLOps • PyTorch • Docker • Python • Amazon Web Services • REST API • TypeScript • Kubernetes • Angular • Django • PostgreSQL • React • Redux • FastAPI • Lambda • EC2 • PyTest • Jest • Kafka • Deep Learning • Vision par Ordinateur • Microservices

Ma formation

Juin 2016

Master 2 @ Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)

Image et Son pour les Systèmes Intelligents - Mention Bien

Haptique - Perception des sens, systèmes haptiques

Réalité virtuelle - Conception d'environnement virtuel, gestion physique, IHM

Reconnaissance de formes - Chaîne de codage, régression, réseaux de neurones, SVM

Traitement des images - Descripteurs d'images, détection et suivi du mouvement

Traitement du son - Modèle SF, LPC, suppression de bruit, localisation de source

Intelligence artificielle - Agents, algorithmes de recherche dans espaces d'états, planification

Juin 2015

Master 1 @ Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)

Ingénierie de la robotique et des systèmes Intelligents - Mention Très Bien

Microcontrôleurs - Programmation temps-réel, Timers, GPIO, interruptions, PWM

Signaux aléatoires - Processus aléatoires, filtrage et analyse spectrale, détection

Traitement de l'information - Chaîne de codage, codage de source et canal, méthodes cryptage

Traitement du signal - Séries et transformées de Fourier, transformée de Laplace

Programmation C++ - Bases de la POO et du langage, bibliothèques standard et tierces

Robotique - Modélisation de mécanismes, cinématique et dynamique, lois de commande

Mes compétences

Développement Backend & APIs

Expertise dans la création d'APIs REST robustes et évolutives et de microservices utilisant des frameworks Python modernes, avec focus sur l'optimisation des performances et les patterns d'architecture propre.

Python 3.9+, FastAPI, Django, Flask, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, Celery, Redis, APIs REST, GraphQL, Microservices, Architecture Propre, Domain-Driven Design, Test-Driven Development, Versioning API, OpenAPI/Swagger

Développement Frontend & Expérience Utilisateur

Compétent dans la création d'applications web responsives et intuitives avec des frameworks JavaScript modernes, garantissant des expériences utilisateur optimales sur tous appareils et plateformes.

JavaScript ES6+, TypeScript, React 18, Next.js, Vue.js, Angular, Redux, Zustand, TanStack Query, Chakra UI, Tailwind CSS, PostCSS, Vite, Webpack, Jest, Cypress, Responsive Design, Progressive Web Apps

Conception & Gestion de Bases de Données

Expertise complète en bases de données SQL et NoSQL, spécialisé en conception de schémas, optimisation de requêtes, migrations de données, et garantie d'intégrité des données à grande échelle.

PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, DynamoDB, Redis, InfluxDB, Conception BDD, Optimisation Requêtes, Stratégies d'Indexation, Migrations de Données, Sauvegarde & Récupération, Réplication, Sharding, Propriétés ACID, Théorème CAP

Machine Learning & IA

Compétent dans le développement de pipelines ML de bout en bout, du prétraitement des données au déploiement de modèles, avec expertise en deep learning, vision par ordinateur, NLP, et pratiques MLOps.

Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy, Jupyter, MLflow, Weights & Biases, Vision par Ordinateur, Traitement du Langage Naturel, Deep Learning, Réseaux de Neurones, CNN, RNN, Transformers, Déploiement de Modèles, Tests A/B

DevOps & Infrastructure Cloud

Expérience étendue avec les plateformes cloud, conteneurisation, et pipelines CI/CD, permettant des workflows de développement efficaces et des déploiements production fiables.

Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud, Azure, Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Nginx, Apache, Load Balancing, Auto Scaling, Infrastructure as Code, Monitoring & Alerting

Qualité Logicielle & Bonnes Pratiques

Engagement à écrire du code propre, maintenable et évolutif en suivant les meilleures pratiques de l'industrie, avec accent sur les tests, revues de code, et amélioration continue.

Code Propre, Principes SOLID, Design Patterns, Test-Driven Development, Behavior-Driven Development, Revues de Code, Analyse Statique, PyTest, Jest, Selenium, Tests Unitaires, Tests d'Intégration, Tests E2E, Tests de Performance, Tests de Sécurité, Refactoring, Gestion Dette Technique

Communication & Gestion de Projet

Professionnel multilingue avec solides compétences en communication et expérience en méthodologies agiles, capable de diriger des équipes techniques et collaborer avec les parties prenantes.

Français (Natif), Anglais (Courant), Turc (Courant), Agile/Scrum, Kanban, Jira, Confluence, Rédaction Technique, Documentation Code, Leadership d'Équipe, Mentorat, Communication Parties Prenantes, Planification Projet, Gestion des Risques