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Votre expert dédié en ingénierie logicielle

En tant qu'ingénieur logiciel freelance dynamique, je transforme votre vision en réalité en tirant parti des technologies de pointe et d'une approche centrée sur le client. Expert en analyse vidéo temps réel, conception d'API et optimisation des ressources, je crée des expériences frontend fluides en utilisant JavaScript et React. Ma maîtrise de Python, Docker, Kubernetes, FastAPI, TensorFlow, PyTorch et AWS garantit des solutions évolutives et fiables.

Collaborons et élevons votre projet avec une qualité de code et une exécution impeccables.

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Expériences professionnelles

Staff Ingénieur MLOPS

Integral Ad Science • Employé • Paris, France
Oct. 2024 - Maintenant

Développement et maintien de la solution Total Media Quality (TMQ): un pipeline de traitement de données en temps réel pour la publicité en ligne.

  • Familiarisation avec la stack de déploiement existante et les mécanismes de génération/déploiement de modèles ML
  • Identification des bottlenecks (calculs GPU) et isolation dans un service dédié
  • Design d'une architecture orientée 'model serving' pour optimiser le scaling des ressources GPU
  • Mise en place d'un service de 'model serving' basé sur Nvidia Triton
  • Mise en conformité de la CI/CD avec les contraintes IAS et mise en place de tests fonctionnels/intégration
  • Amélioration de l'observabilité et monitoring via Prometheus et Grafana
  • Proposition d'une solution d'alerting pour les anomalies de performance et latence avec Grafana Alerting
Docker Docker compose Kubernetes AWS Jenkins Python FastAPI Pytorch Nvidia Triton TensorFlow Databricks PostgreSQL Kafka MLFlow Prometheus Grafana

Ingénieur Full Stack - Application Web

Ondorse • Freelance • Paris, France
Mai 2024 - Juillet 2024

Développement et maintien du service Ondorse: le SaaS KYB (Know Your Business) pour les entreprises.

  • Prise en main de l'outil et familiarisation avec le code existant pour les services de conformité KYB
  • Ajout de nouvelles étapes de validation pour améliorer les processus de vérification d'entreprises
  • Intégration de fonctionnalités UI complètes pour améliorer l'expérience utilisateur
  • Application des principes de Clean Architecture et pratiques de Test Driven Development
Docker compose Docker python FastAPI PostgreSQL Alembic React Typescript Chakra UI TanStack Celery Clean Architecture Test Driven Development

Ingénieur Full Stack - Mobile

FoxIntelligence (NielsenIQ) • Freelance • Paris, France
Oct. 2023 - Avril 2024

Développement d'une application mobile de collecte de tickets de caisse: ScanRewards.

  • Reprise en main des fondations de l'application mobile existante développée par les fondateurs
  • Ajout de fonctionnalités de scan de tickets via la caméra du téléphone avec technologie OCR
  • Création d'un pipeline de traitement d'image complet pour extraire les informations des tickets
  • Intégration d'un système de fidélité pour l'engagement et la rétention des utilisateurs
  • Déploiement réussi de l'application mobile sur les stores Apple et Android
  • Développement d'un backoffice pour la gestion des utilisateurs et des tickets scannés
  • Mise en place de tracking d'usage et système de feedback utilisateur pour amélioration continue
Docker PHP MySQL HTML CSS Vanilla JS Développement Mobile OCR Traitement d'Image

Ingénieur Backend Senior

AnotherBrain • Freelance • Paris, France
Nov. 2022 - Mars 2023

Au sein de l'équipe 'Business Unit', j'ai travaillé sur plusieurs sujets autour de la solution 'Phosphor Quality'.

  • Configuration et déploiement d'une stack de supervision complète (Exporters, Prometheus, Grafana, AlertManager)
  • Conception d'une solution de rétention de données et de stockage à long terme pour les métriques de production
  • Création d'un modèle de service Python3.x avec plusieurs cibles et expérience de développement fluide via Dev Containers
  • Mise en œuvre d'une suite complète de vérificateurs de qualité de code (isort, black, pylint, mypy)
  • Utilisation avancée de poetry pour la gestion des dépendances et configuration de projet
  • Conteneurisation multi-étapes optimisée avec Docker pour déploiements efficaces
  • Mise en place d'un PoC pour la solution de contrôle qualité 'CrystalClear' avec architecture de services docker
Python Poetry Docker Docker compose Edge Computing FastAPI Prometheus Grafana Dev Containers Outils Qualité Code

Ingénieur Logiciel Senior

Context • Freelance • Paris, France
Sept. 2022 - Oct. 2022

Tests autour du framework Python Ray pour son intégration dans le service d'ingestion de flux vidéo de SaaS Context.

  • Étude de la documentation du framework Ray et ses composants pour le calcul distribué
  • Mise en place d'un environnement de développement local pour Ray avec optimisation GPU
  • Implémentation d'un pipeline d'ingestion vidéo utilisant les tâches et acteurs Ray pour la scalabilité
  • Intégration d'outils de qualité de code: pylint, mypy pour le linting et vérification de type
  • Mise en place de hooks de pré-commit pour formatage automatique du code avec black
  • Configuration de GitHub Actions pour vérifications automatisées de qualité de code
  • Migration réussie des services existants vers poetry pour améliorer la gestion des dépendances
MLOps Ray Framework TensorFlow PyTorch Python Poetry Github Actions Video Streaming Docker Amazon Web Services Kubernetes FastAPI Qualité Code

Ingénieur Logiciel

Boxy (ex Storelift) • Employé • Ivry-sur-Seine, France
Fév. 2021 - Juil. 2022

Au sein de l'équipe 'Store-AI', conception et amélioration des applications pour le magasin 'Boxy' : un magasin connecté entièrement autonome.

  • Mise à jour des applications existantes avec suivi d'événements en temps réel pour monitoring du comportement client
  • Implémentation de fonctionnalités complètes de logging et reporting pour business intelligence
  • Intégration de capteurs de température et développement d'application IoT pour monitoring température cloud
  • Conception et planification de nouvelle architecture microservices pour Boxy v2 avec pratiques standard industrie
  • Sélection et intégration de technologies robustes pour supporter opérations magasin autonome scalable
  • Établissement de procédures complètes de qualité code: linting, formatage, tests unitaires, vérification type statique
  • Automatisation des vérifications qualité via pipelines GitLab CI/CD et Git-Hooks pour intégration continue
GitLab Hooks CI/CD IoT Python Kubernetes Fluentd Kibana REST API Arduino RaspberryPi Serial USB Prometheus Grafana RabbitMQ Microservices MQTT Clean Code Pytest Pylint Yapf MyPy

Ingénieur Logiciel

Context • Employé • Paris, France
Mars 2017 - Fév. 2021

Conception et développement de solutions logicielles autour de l'analyse vidéo en temps réel à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond.

  • Création d'un outil interne complet pour gérer les bases de données d'images et vidéos avec interface conviviale
  • Implémentation d'un système de base de données efficace pour stockage, récupération et gestion métadonnées médias
  • Amélioration des outils d'annotation avec technologies modernes et établissement processus revue de code
  • Conception et construction d'API REST robuste pour upload vidéo et analyse avec détection célébrités, logos, objets
  • Implémentation du versionnage API et stratégies déploiement bleu-vert pour mises à jour zéro interruption
  • Développement tableau de bord client avec visualisation données avancée pour analytics et statistiques vidéo
  • Établissement framework de test complet avec PyTest pour API et Jest pour frontend
  • Refactoring du service 'Compute' central pour chargement modèles deep learning et traitement vidéo
  • Transition réussie vers architecture microservices avec messagerie Kafka pour communication inter-services
  • Déploiement solution scalable sur cluster Kubernetes avec addons appropriés pour charges production
Docker-compose Jenkins MLOps PyTorch Docker Python Amazon Web Services REST API TypeScript Kubernetes Angular Django PostgreSQL React Redux FastAPI Lambda EC2 PyTest Jest Kafka Deep Learning Vision par Ordinateur Microservices

Ma formation

Master 2

Image et Son pour les Systèmes Intelligents

Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) • Mention Bien • Juin 2016
  • Haptique - Perception des sens, systèmes haptiques
  • Réalité virtuelle - Conception d'environnement virtuel, gestion physique, IHM
  • Reconnaissance de formes - Chaîne de codage, régression, réseaux de neurones, SVM
  • Traitement des images - Descripteurs d'images, détection et suivi du mouvement
  • Traitement du son - Modèle SF, LPC, suppression de bruit, localisation de source
  • Intelligence artificielle - Agents, algorithmes de recherche dans espaces d'états, planification

Master 1

Ingénierie de la robotique et des systèmes Intelligents

Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) • Mention Très Bien • Juin 2015
  • Microcontrôleurs - Programmation temps-réel, Timers, GPIO, interruptions, PWM
  • Signaux aléatoires - Processus aléatoires, filtrage et analyse spectrale, détection
  • Traitement de l'information - Chaîne de codage, codage de source et canal, méthodes cryptage
  • Traitement du signal - Séries et transformées de Fourier, transformée de Laplace
  • Programmation C++ - Bases de la POO et du langage, bibliothèques standard et tierces
  • Robotique - Modélisation de mécanismes, cinématique et dynamique, lois de commande

Licence 3

Ingénierie électronique

Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) • Mention Très Bien • Juin 2014
  • Électronique - Bases de l'électronique analogique et numérique, amplificateurs, filtres
  • Mesures - Maîtrise des appareils de mesures (oscilloscope, multimètre, générateur de fonctions)
  • Informatique - Bases de l'algorithmique, structures de données, programmation orientée objet
  • Programmation C - Bases du langage, pointeurs, structures, allocation dynamique
  • Mathématiques - Analyse, algèbre, probabilités, statistiques
  • Électromagnétisme - Bases de l'électromagnétisme, propagation des ondes
  • Conception de circuits - Conception de circuits imprimés, CAO, DAO

Baccalauréat

Scientifique, Sciences de l'ingénieur

Lycée Le Corbusier (Aubervilliers) • Mention Bien • Juin 2010

Mes compétences

Développement Backend & APIs

Expertise dans la création d'APIs REST robustes et évolutives et de microservices utilisant des frameworks Python modernes, avec focus sur l'optimisation des performances et les patterns d'architecture propre.

Python 3.9+ FastAPI Django Flask Pydantic SQLAlchemy Alembic Celery Redis APIs REST GraphQL Microservices Architecture Propre Domain-Driven Design Test-Driven Development Versioning API OpenAPI/Swagger

Développement Frontend & Expérience Utilisateur

Compétent dans la création d'applications web responsives et intuitives avec des frameworks JavaScript modernes, garantissant des expériences utilisateur optimales sur tous appareils et plateformes.

JavaScript ES6+ TypeScript React 18 Next.js Vue.js Angular Redux Zustand TanStack Query Chakra UI Tailwind CSS PostCSS Vite Webpack Jest Cypress Responsive Design Progressive Web Apps

Conception & Gestion de Bases de Données

Expertise complète en bases de données SQL et NoSQL, spécialisé en conception de schémas, optimisation de requêtes, migrations de données, et garantie d'intégrité des données à grande échelle.

PostgreSQL MySQL SQLite MongoDB DynamoDB Redis InfluxDB Conception BDD Optimisation Requêtes Stratégies d'Indexation Migrations de Données Sauvegarde & Récupération Réplication Sharding Propriétés ACID Théorème CAP

Machine Learning & IA

Compétent dans le développement de pipelines ML de bout en bout, du prétraitement des données au déploiement de modèles, avec expertise en deep learning, vision par ordinateur, NLP, et pratiques MLOps.

Python PyTorch TensorFlow Keras scikit-learn OpenCV Pandas NumPy Jupyter MLflow Weights & Biases Vision par Ordinateur Traitement du Langage Naturel Deep Learning Réseaux de Neurones CNN RNN Transformers Déploiement de Modèles Tests A/B

DevOps & Infrastructure Cloud

Expérience étendue avec les plateformes cloud, conteneurisation, et pipelines CI/CD, permettant des workflows de développement efficaces et des déploiements production fiables.

Docker Kubernetes AWS Google Cloud Azure Jenkins GitHub Actions GitLab CI Terraform Ansible Prometheus Grafana ELK Stack Nginx Apache Load Balancing Auto Scaling Infrastructure as Code Monitoring & Alerting

Qualité Logicielle & Bonnes Pratiques

Engagement à écrire du code propre, maintenable et évolutif en suivant les meilleures pratiques de l'industrie, avec accent sur les tests, revues de code, et amélioration continue.

Code Propre Principes SOLID Design Patterns Test-Driven Development Behavior-Driven Development Revues de Code Analyse Statique PyTest Jest Selenium Tests Unitaires Tests d'Intégration Tests E2E Tests de Performance Tests de Sécurité Refactoring Gestion Dette Technique

Communication & Gestion de Projet

Professionnel multilingue avec solides compétences en communication et expérience en méthodologies agiles, capable de diriger des équipes techniques et collaborer avec les parties prenantes.

Français (Natif) Anglais (Courant) Turc (Courant) Agile/Scrum Kanban Jira Confluence Rédaction Technique Documentation Code Leadership d'Équipe Mentorat Communication Parties Prenantes Planification Projet Gestion des Risques

Mes certifications

Spécialisation Machine Learning

Deeplearning.ai, Université de Stanford

Machine Learning Supervisé : Régression et Classification
Algorithme d'Apprentissage Avancé
Apprentissage Non Supervisé, Systèmes de Recommandation, Apprentissage par Renforcement
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Spécialisation Deep Learning

Deeplearning.ai, Université de Stanford

Réseaux de Neurones et Deep Learning
Structuration de Projets Machine Learning
Réseaux de Neurones Convolutionnels
Amélioration des Réseaux de Neurones Profonds : Réglage d'Hyperparamètres, Régularisation et Optimisation
Modèles de Séquence
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